Lleva tus datos a la IA.
Con seguridad europea.

Una plataforma de datos que se despliega en tu nube, diseñada específicamente para que puedas usar tus datos con IA de forma segura y con garantías de cumplimiento normativo europeo. Centraliza el dato de todos tus sistemas — estructurado y no estructurado —, lo deduplica, lo relaciona, lo describe en un grafo semántico y lo protege. El resultado: tu IA parece entrenada con todos tus datos y responde siempre con la verdad de tu negocio, con un 80% menos de tokens, respuesta trazable al dato, control de acceso atómico y dentro de un entorno de máxima seguridad.

Es la capa que compila tu política de acceso dentro de cada consulta, diseñada para trabajar con la IA. Autoriza por identidad y por cadena de delegación, y baja hasta la fila, la columna, el documento y la versión redactada exactos. Se aplica en la infraestructura, reescribiendo la consulta antes de que toque el dato, nunca mediante instrucciones al modelo; y ante la duda, deniega. Cada consulta queda trazada de extremo a extremo bajo un único identificador de auditoría.

Una capa que describe qué es cada dato y cómo se relaciona con los demás: qué significa cliente, qué contratos le pertenecen, qué conversaciones van con cuál. Lo necesitas porque una base de datos guarda campos, no significado: el mismo cliente es un objeto distinto en cada sistema, y hay campos con nombres parecidos y sentidos diferentes. Con el grafo, la IA no tiene que deducirlo en cada consulta: lo lee. Sin él, rellena los huecos por inferencia, y ahí es donde aparecen los errores.

Opendome toma el dato del CRM, del ERP, de las plataformas financieras y del resto de fuentes, y lo deduplica, lo relaciona, lo describe y lo protege. Así, desde un identificador de cliente se accede a cualquier dato relacionado con él, ya esté en un sistema o en otro. Tus sistemas siguen siendo la fuente.

Sí, y no solo con esa. Opendome no se integra con un modelo concreto: expone el dato por API y MCP, de modo que puede servir a cualquier LLM u orquestador. Lo que cambia es cómo llega el dato: al estar deduplicado, relacionado y descrito, quien pregunta lo resuelve en una sola consulta, sin encadenar llamadas a varios sistemas ni inferir lo que falta. La respuesta sale del dato de origen, no de una reconstrucción.

Sí, en el sentido de que el modelo recibe el dato que la consulta autoriza: sin eso no puede responder. Lo que no hace falta es enviarlo a un proveedor externo. Opendome ofrece el modelo como servicio alojado en nube privada, de modo que la inferencia ocurre dentro de tu perímetro y bajo jurisdicción europea, y el dato no sale de tu control en ningún momento.

En tu propia infraestructura y en formato abierto, dentro de tu jurisdicción. No se copian a la nube de un proveedor, de modo que el control sobre ellos es verificable técnicamente y no depende de una cláusula contractual. Al permanecer bajo jurisdicción europea, quedan fuera del alcance del CLOUD Act estadounidense.

Porque el modelo deja de reconstruir el contexto en cada tarea. Sin dato preparado, la IA llena la ventana de contexto, lanza varias llamadas y gasta tokens infiriendo lo que debería poder leer directamente. Con el dato deduplicado, relacionado y descrito, la misma pregunta se resuelve en una sola consulta: alrededor de un 80% menos de tokens, con la misma pregunta y sin cambiar de modelo.

No se cobra por acceder a tus datos ni por cada operación que la IA haga contra ellos. Es lo contrario del giro headless que están adoptando los grandes proveedores: exponen tu sistema como API y facturan cada llamada que un agente hace contra tu propia información, con lo que el coste crece según se usa. En Opendome el núcleo es open source y el dato reside en tu nube, así que acceder a él no tiene cargo.

No hace falta un proyecto global antes de ver resultados. Opendome se despliega por ámbitos de negocio — lo que llamamos galaxias: ventas, finanzas, personas, logística — y cada una avanza por separado. Una galaxia puede estar agentificada en dos o tres meses, con sus accesos gobernados y cumpliendo la normativa europea. Las siguientes se apoyan en lo ya construido.

Opendome presta servicios y desarrolla tecnología. La base de esa tecnología es open source, y sobre ella tenemos una solución comercial que facilita y automatiza la administración del sistema. En cualquier caso, los servicios son parte de nuestro ADN: nos implicamos en los proyectos y acompañamos el despliegue de principio a fin.

Sí. Para ello Opendome ha creado dos tecnologías únicas, desarrolladas sobre la misma base open source. Una genera versiones compiladas del contenido por política de seguridad, ocultando en cada versión la información que esa política de seguridad exige proteger. La otra ancla cada fragmento de contenido a la entidad estructurada que le corresponde: el cliente, el contrato, el proyecto. El resultado es un contexto mucho más rico que el de un sistema transaccional, porque lo que se dijo en una llamada queda ligado al cliente del que se dijo.

La misma pieza de contenido, generada tantas veces como políticas de acceso la afecten. En cada versión se oculta lo que esa política de seguridad exige proteger y el resto queda íntegro. Quien consulta no recibe el original filtrado sobre la marcha, sino la versión que le corresponde. Cada una se indexa por separado, con sus propios embeddings, de modo que ni siquiera una búsqueda semántica puede recuperar lo que se ocultó.

Por seguridad y cumplimiento, calidad del resultado, trazabilidad y coste. Con MCPs hay tantas puertas como sistemas, cada una con permisos heredados de un modelo pensado para personas y sin registro común de lo que la IA consulta. Un MCP da acceso a un sistema, pero no dice qué es un cliente en cada uno ni cuál tiene el dato correcto, así que el agente lo deduce y rellena los huecos por inferencia. La respuesta tampoco conserva referencia al dato de origen, de modo que no hay forma de comprobar de dónde salió. Y reconstruir el contexto en cada consulta consume tokens que con el dato ya preparado no harían falta.

No. La memoria del negocio ya existe: está en los datos. Los sistemas de memoria la reconstruyen aparte, a base de resúmenes e inferencias, y al resumir se pierde el vínculo con el dato que la originó: el recuerdo ya no se puede comprobar. Además es una copia, así que envejece; cuando el dato cambia, el resumen no. Con Opendome la memoria semántica y la episódica se quedan donde están, en el dato descrito y relacionado, y al agente solo le corresponde la procedimental: cómo hacer las cosas.

Cada consulta se autoriza por identidad y cadena de delegación, y la política de seguridad efectiva se compila hasta la fila, la columna, el documento y la versión de redacción exactos. No se trata de filtrar la respuesta después de haber leído el dato: la política de seguridad viaja dentro de la consulta, así que el dato denegado no sale — ni siquiera a través del índice vectorial, porque cada versión redactada se indexa con sus propios embeddings. El sistema deniega por defecto: sin permiso explícito, no hay acceso.

Sobre una base open source. El núcleo es Apache 2.0, sin licencias propietarias: puedes auditar el código, comprobar qué hace con tu dato y operarlo por tu cuenta, sin una caja negra de por medio.

Las políticas de acceso las defines tú, se aplican en tu infraestructura y dejan registro auditable de cada consulta. La soberanía deja así de depender de la confianza en un proveedor y pasa a ser algo comprobable.